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2016全國智能門鎖行業(yè)發(fā)展前景分析
發(fā)布時間:2016-03-07 點擊率:3415

目前,全國鎖具行業(yè)的總產值達到600億元以上,其中智能門鎖行業(yè)總產值約為60億元。傳統(tǒng)機械鎖占有大部分市場份額,智能門鎖還沒有完全走入家庭,主要市場需求在金融、軍警、商用辦公、高檔住宅等市場。對于普通消費者來講,他們對智能鎖的認知度還不高,處于適應階段。與日韓、歐美智能鎖在民用鎖市場上相比,我國的占有率為2%,日韓智能鎖占用民用鎖70%以上的市場,韓國公寓還高達90%的使用智能鎖,歐美電子鎖占民用鎖50%的市場,預計未來幾年將是中國智能鎖市場占有率提升的迅速期。

智能門鎖,就是將電子技術、集成電路設計、大量的電子元器件,結合多種創(chuàng)新的識別技術(包括計算機網絡技術、內置軟件卡、網絡報警、鎖體的機械設計)等綜合的產品。

智能一卡通行業(yè)主要是RFID及智能卡技術應用業(yè)務,是物聯網產業(yè)的重要環(huán)節(jié)。由于智能一卡通行業(yè)起步于上世紀九十年代,最近幾年才快速興起,行業(yè)沒有出現大型壟斷性企業(yè),是市場化程度較高的新興行業(yè)。

所謂“一卡通”是指用戶持某一被授權的智能卡,可同時在指定的范圍中不同的場所使用,可實現出入門禁系統(tǒng)、購物消費、停車場系統(tǒng)、上下班考勤、夜間巡更系統(tǒng)等等。這些活動都將被讀卡機和電腦及時記錄下來,時刻備查,實現自動化管理。在實現“一卡通”管理后,可進行科學的統(tǒng)一管理,不僅節(jié)約了大量的人力,免去了管理人員的手工勞動,減少人為失誤,也極大地提高了物業(yè)管理的科學性和先進性。特別是對一些高檔住宅小區(qū)的用戶來講,有了“一卡通”,既提高了住宅的安全性,也體現了社區(qū)的現代化。

在生物特征識別技術中,指紋識別是最古老的、也是得到了長期實踐支持的最可靠的身份識別手段,尤其是活體指紋采集和指紋識別算法的兩大核心技術這幾年中得到了長足的提升——前者要解決有效采集指紋問題而后者要解決可靠識別尤其是形變狀態(tài)的可靠識別問題,在大量的應用實踐中嵌入核心技術的各類產品也得到了檢驗、基本上接近成熟。在活體指紋采集技術中的條狀半導體滑動式采集更是從抗靜電、無指紋殘留、耐用1000萬次、低功耗、以及成本和體積等諸多方面表現突出,在大多數應用中有望全面取代面狀按壓式半導體指紋采集芯片。因此,與同類產品相比,指紋識別的性價比最高,也更適于應用到大眾生活中,可以很大程度上保障用戶生命財產安全。

目前,信息產業(yè)的高速發(fā)展,手機也已發(fā)展到手機支付、手機銀行等,隨著智能鎖相關技術的日益發(fā)展和成熟,智能鎖的發(fā)展也步入了一個新的發(fā)展階段。指紋識別、手機開鎖、手機遠程報警、短信開鎖、短信報警、身份證開鎖、手機感應開鎖、無線網絡智能門鎖等新技術應用產品的相繼問世,讓智能鎖的功能和應用更多豐富和多元,智能性更加出眾。并與智能家居、物聯網的發(fā)展同步。

據估算,包括金融、軍警、辦公、高檔住宅在內的商用和民用市場每年有約500萬套的市場需求,90%的別墅安裝指紋鎖,10%的新樓盤全盤標配指紋鎖,20%的高端客戶自換指紋智能鎖是相對于傳統(tǒng)機械鎖而言的第三代鎖具產品。但我國國內的高檔鎖具廠商與國外品牌的競爭仍然處于“模仿階段”,同時,配套服務體系并不具有“世界一流水準”,這兩大因素直接影響了智能門鎖的普及速度,成本方面,以指紋鎖為例,一把合格的指紋鎖,須采用國際領先水平的智能芯片和高標準的安裝材料,這就決定了其剛性成本在千元以上,同時由于擁有較高的科技附加值,指紋鎖市場價格普遍比較昂貴。

另外,我國鎖具生產商以中小企業(yè)為主,一些小企業(yè)設備落后,尚處在純粹的機械制造階段,離集光、機、電一體化的新型鎖具領域距離尚遠。另外,長期從事出口加工或者OEM業(yè)務,使很多規(guī)模較小的民營企業(yè)長久以來形成了只重數量,不重技術的觀念與做法,有的企業(yè)甚至不具備自行設計生產高等級鎖具的能力,同時外國著名制鎖企業(yè)也紛紛加快了進軍中國市場的步伐,本土品牌與洋品牌在高檔鎖具市場迎來正面交鋒。

綜合以上所述,鎖具行業(yè)的創(chuàng)新需要企業(yè)轉變觀念,改變以模仿為主的想法,掌握相關技術,加大設備、技術、研發(fā)的投入和專利創(chuàng)新,提高產品科技含量,增加產品的差異化程度;企業(yè)應注重提升品牌意識,實施品牌戰(zhàn)略,讓更多普通消費者認識到智能鎖的優(yōu)勢所在,從而提高消費者對智能鎖的接受程度。只有這樣,智能鎖企業(yè)才能順利在中國這塊幾乎空白的智能鎖市場上站穩(wěn)腳跟,并且開拓出更大的市場領地。

(來源:智能家居網)